构建海关数据湖，
，
，打造“泛海关”的数据宽度汇聚
，，，，通过数据治理技术，，
，实现以数据全生态周期覆盖的涉及企业、、
、、交易、、商品、
、
、检验检疫
、、、、关税、、
、、信用等诸多范围的多元融合数据体系。。。
。

以业务需求为导向，，，，以数据挖掘为核心，
，，充分发挥大数据技术优势
，
，
，通过“报关单涉税与准入的风险评估”方面提供精准画像评估与预警能力；利用“舱单及报关单商品对比模型”及时发现商品问题
；利用“AI技术与标签库，，，，关联识别挖掘模型”精准识别虚假贸易等等，，，并可以帮助我们在特定领域和对象群的进出口识别方面提供特定解决之道。
。。
。

以可视化的方式，，，全面呈现海关报关与进出口等诸多要素和KPI指标的图形化呈现和实时变化，
，，，形成进出口和国际间贸易的动态监测中心和指挥决策中心。。。